Hudterapeuten_no2_2025

TEMA / Hudvård & Vetenskap

Text: Lena Edberg

– Vår studie är först i världen med att testa en AI-baserad mobilapp för melanom i primärvården på det här sättet. Väldigt många studier har gjorts på redan insamlade bilder av hudförändringar och de studierna är relativt över ens om att AI är bra på att skilja farligt från ofarligt. Vi blev nästan tagna på sängen

I studien följde läkarna på vårdcentraler den gängse rutinen för att diagnosticera misstänkta hudtumörer. Om läkarna misstänkte melanom, remitterade de antingen patienten till hudläkare som ställde diagnos, eller så skars hudförändring en bort för vävnadsanalys och diagnos. Först efter att läkaren bestämt hur ett misstänkt melanom skulle handläggas använde hen den AI-baserade appen. Appen används genom att läkaren tar en bild av hudförändringen med en mobiltelefon försedd med ett dermatoskop. Appen analyserar sedan bilden och ger vägledning om huruvida hudför ändringen verkar vara melanom eller inte. För att ta reda på hur bra AI-appen fungerade som beslutstöd jämförde forskarna appens svar med diagnoserna som sjukvården ställde. Av de drygt 250 hudförändringar som undersöktes, hittade läkarna 11 melanom och 10 förstadier till cancer, som kallas in situ melanom. Appen hittade alla melanom, och missade bara ett för stadium. I de fall appen svarade att en misstänkt förändring inte var ett melanom, inklusive in situ melanom, var sannolikheten 99,5 procent att det stämde. – Det verkar som att det skulle kunna finnas en nytta med den här metoden. Men i den här stu dien fick ju inte läkarna låta sitt beslut påverkas av appens svar, så vi vet inte vad som händer i praktiken om man använder ett AI-baserat beslutstöd. Så även om det här är ett väldigt posi tivt resultat finns det en osäkerhet och vi behöver fortsätta utvärdera verktygets användbarhet med vetenskapliga studier, avslutar Magnus Falk. Studien har finansierats med stöd av Region Östergötland och Analytic Imaging Diagnostics Arena, AIDA, i Linköping, som finansieras av det strategiska innovationsprogrammet Medtech4Health. Artikeln: https://academic.oup.com/bjd/artic le/191/1/125/7564904 Pressmeddelandet: https://www.mynewsdesk. com/se/linkopings_universitet/pressreleases/ai baserad-app-kan-hjaelpa-laekare-hitta-hudmela nom-3311649

Foto: Carl Törner Foto: LiU

av att ingen gjort en studie på patienter som kom mer till en mottagning i primärvården, säger Magnus Falk, som har lett den aktuella studien i ett pressmeddelande. Hudcancerformen melanom kan vara svår att särskilja från andra hudförändringar, även för erfarna läkare. Men det är viktigt att upptäcka melanom så tidigt som möjligt, eftersom det är en allvarlig typ av hudcancer. I dag finns inget etablerat AI-baserat stöd för bedömning av hudförändringar i svensk sjukvård – Läkare på vårdcentral påträffar många hudför ändringar varje dag och behöver med begränsade

resurser ta beslut om hand läggning vid misstanke om hudmelanom. Det resulterar ofta i ett överflöd av remis ser till specialistläkare eller borttagande av hudföränd ringar, som i majoriteten av fallen visar sig vara ofarliga. Vi ville se om AI-stödet i appen kunde prestera bättre än läkare på vårdcentral när det gäller att identifiera pigmenterade hudföränd

ringar som farliga eller inte, i jämförelse med slutdiagnos, säger Panos Papachristou, forskare anknuten till Karolinska Institutet och specialist läkare i allmänmedicin, studiens huvudförfattare samt medgrundare till företaget som har utveck lat appen, i samma pressmeddelande. Lovande resultat – För det första missade appen inga melanom. Sjukdomen är så farlig att det är grundläggande att absolut inte missa att upptäcka den. Men nästan lika viktigt är att AI-beslutstödet kunde frikänna många misstänkta hudförändringar och avgöra att de var ofarliga, säger Magnus Falk.

hudterapeuten | 73

april 2025